P0 inti jalur tiny GPT

Python, NumPy & bentuk tensor

Semua ML adalah operasi pada array. Sebelum rumus apa pun, kamu harus bisa menebak bentuk (shape) hasil indexing, broadcasting, perkalian matriks, dan reduksi tanpa coba-coba.

URUTAN BELAJAR

indexing & slicing
shape & axis
broadcasting
matmul & transpose
reduksi (sum/mean) per axis

HASIL YANG DISIMPAN

Kumpulan fungsi kecil operasi tensor, tiap baris diberi komentar shape input → output.

CEK PEMAHAMAN

Tebak shape dari A @ B, A + b, dan x.mean(axis=1) sebelum menjalankannya, lalu jelaskan satu contoh yang tidak kompatibel.

Soal

Bentuk hasil broadcasting mudah
Bentuk hasil perkalian matriks mudah
Jarak berpasangan tanpa loop sedang
Rata-rata bermasker sedang

Sebelumnya

Titik awal.

Membuka

F1 · Aljabar linear untuk implementasi F2 · Probabilitas & statistik