b belajar.myudak
M3 cabang

Clustering & reduksi dimensi

K-means (assignment + update centroid), silhouette, dan PCA untuk melihat struktur data tanpa label.

URUTAN BELAJAR

  1. k-means assignment
  2. update centroid
  3. silhouette score
  4. PCA projection

HASIL YANG DISIMPAN

K-means yang konvergen pada data 2D, ditampilkan per iterasi.

CEK PEMAHAMAN

Kenapa hasil k-means bergantung pada inisialisasi?

Soal

Soal untuk topik ini menyusul.

Sebelumnya

F1 · Aljabar linear untuk implementasi M1 · Model linear & probabilistik (opsional)

Membuka

Ujung jalur.