M1 cabang
Model linear & probabilistik
Regresi linear (forward, gradient descent, closed form), ridge, regresi logistik, dan Naive Bayes: model sederhana di mana hubungan asumsi, objective, dan training terlihat jelas.
URUTAN BELAJAR
- regresi linear forward
- training dengan GD
- closed form
- ridge
- regresi logistik
- Gaussian Naive Bayes
HASIL YANG DISIMPAN
Regressor dan classifier sederhana dengan koefisien yang bisa diperiksa.
CEK PEMAHAMAN
Bedakan objective regresi dan klasifikasi; kapan threshold dipakai?