K-means dan pembaruan centroid
Ikuti assignment dan update pada satu iterasi clustering.
dasar #clustering
Yang akan kamu pahami
Hitung jarak ke pusat dan perbarui rata-rata tiap kelompok.
Konsep inti
K-means meminimalkan jumlah kuadrat jarak ke pusat kelompok. Tiap iterasi memberi label ke pusat terdekat dan mengganti pusat dengan rata-rata anggota. Hasil bergantung pada pusat awal. Cluster kosong membutuhkan aturan penanganan tersendiri.
Coba langkahnya
Titik [1,2,8,9]. Mulai dengan pusat 1 dan 8.
Cek pemahaman
Latihan UTS & UAS
- UAS 2025 · No. 1Hitung assignment dan centroid setelah iterasi pertama.