Logika fuzzy dan inferensi Mamdani

Yang akan kamu pahami

Baca fungsi keanggotaan, hitung kekuatan aturan, dan jelaskan setiap perubahan kurva hingga menjadi keluaran tegas.

Konsep inti

Derajat keanggotaan menyatakan seberapa cocok input dengan label seperti panas. Satu suhu bisa cukup dingin dan sedikit panas sekaligus. Dalam model Mamdani min–max, ambil minimum untuk AND, potong keluaran tiap aturan dengan kekuatan aktivasi, lalu agregasikan semua keluaran memakai maksimum pada tiap titik. Centroid mencari pusat massa kurva gabungan.

Coba langkahnya

Aturan dingin → kipas lambat dan panas → kipas cepat memakai input dan output berskala 0–100. Pada input 40, keanggotaannya 0,60 untuk dingin dan 0,40 untuk panas. Geser input, lalu buka empat tahap visual.

Suhu relatif40/100

1. Fuzzifikasi2. Potong aturan3. Agregasi4. Centroid

µ dingin = 0.60 dan µ panas = 0.40.

Bentuk kontinu centroid adalah $z^*=\int z\mu(z)\,dz/\int\mu(z)\,dz$. Simulasi memakai sampel bilangan bulat 0–100. Untuk hitung manual dengan luas eksak, bagi kurva gabungan pada titik perubahan lereng, hitung luas tiap bagian dan momen terhadap sumbu nol, lalu bagi jumlah momen dengan jumlah luas. Bila semua aturan menghasilkan area nol, centroid tidak terdefinisi.

Cek pemahaman

Cek pemahaman

1. 1. Pada titik z yang punya dua keluaran terpotong 0,25 dan 0,50, berapa agregatnya?

   A.0,25B.0,50C.0,75

2. 2. Apa arti penyebut pada rumus centroid?

   A.Jumlah aturanB.Luas kurva agregatC.Suhu input