E1 cabang
Evaluasi & baseline
Akurasi saja menipu. Precision/recall/F1, ROC-AUC, log loss, R², dan selalu bandingkan dengan baseline paling bodoh.
URUTAN BELAJAR
- baseline
- confusion matrix
- precision, recall, F1
- ROC & AUC
- log loss & R²
HASIL YANG DISIMPAN
Laporan metrik + baseline untuk satu dataset.
CEK PEMAHAMAN
Kenapa akurasi 95% bisa buruk pada data yang tidak seimbang?
Soal
Soal untuk topik ini menyusul.