Feature engineering tanpa data leakage
Terapkan praproses dengan statistik yang dihitung dari data pelatihan saja.
dasar #sains data
Yang akan kamu pahami
Identifikasi kapan informasi evaluasi ikut memengaruhi model sebelum diuji.
Konsep inti
Transformasi seperti imputasi, penskalaan, dan pemilihan fitur belajar dari data. Bagi data sebelum fitting transformasi, lalu gunakan parameter yang sama untuk data validasi dan uji. Pemisahan berdasarkan waktu atau kelompok diperlukan bila baris terkait satu sama lain.
Coba langkahnya
Latih model pada dua nilai 10 dan 20, kemudian evaluasi pada nilai 100.