Ekstraksi fitur dan klasifikasi pola
Ikuti klasifikasi dari sensor ke vektor ciri dan keputusan.
dasar #pengenalan pola
Yang akan kamu pahami
Bedakan data mentah, fitur yang dihitung, dan model keputusan.
Konsep inti
Pipeline pengenalan pola mengakuisisi data, melakukan praproses, mengekstrak fitur, dan mengklasifikasikan. Fitur harus menangkap variasi yang relevan sambil menekan gangguan. Untuk fitur berbasis statistik, pelajari parameter hanya dari data pelatihan.
Coba langkahnya
Tentukan apakah simbol biner kecil menyerupai garis vertikal atau horizontal.
| x=1 | x=2 | x=3 | x=4 | x=5 | |
|---|---|---|---|---|---|
| y=1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| y=2 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| y=3 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| y=4 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| y=5 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| Hasil | · | · | · | · | · |