b belajar.myudak

Logistic regression sebagai satu neuron

Ubah skor linear menjadi probabilitas dan lihat pengaruh threshold.

dasar #logistic regression

SlideLogistic Regression as Shallow Neural Netwrok

Yang akan kamu pahami

Hitung logit, probabilitas sigmoid, dan keputusan berdasarkan threshold.

Konsep inti

Logistic regression menghitung z = w·x + b lalu p = 1/(1+exp(−z)). Sigmoid memetakan skor riil ke antara 0 dan 1. Ambang keputusan dapat diubah sesuai biaya kesalahan. Mengubah ambang mengubah label akhir tanpa mengubah probabilitas model.

Coba langkahnya

Ambil bobot (1, −2), input (3, 1), bias 0.

Logit, sigmoid, dan ambang keputusan
-40-20,2500,520,7541P(y=1)Logit zz = 1
1/3Hitung logit. Jumlahkan kontribusi input.z = 3 − 2 = 1

Cek pemahaman

Cek pemahaman
  1. Nilai z berapa yang menghasilkan p = 0,5?