b belajar.myudak

Algoritma Evolusioner

Evolutionary Algorithms · Kecerdasan Buatan & Grafik · 3 sks pilihan · MIK1624723 (2020: AIK21441)

Materi

Folder Drive ↗

Sebelum UTS 4

  1. 1 Algoritma Evolusioner ↗
  2. 2 Algoritma Genetika ↗
  3. 3 Pengkodean dan Seleksi Catatan ↗
  4. 6 GA Penjadwalan Kuliah Elitism ↗

Lainnya Sumber Referensi ↗Soal Ujian ↗

Catatan

  1. 1 Seleksi dan pengkodean pada algoritma genetika Bandingkan seleksi roulette dengan turnamen pada tiga kandidat. ▶ visual

UTS & UAS

Arsip soal belum tersedia.

Silabus

  1. 1 Pengenalan Algoritma Evolusioner
  2. 2 Algoritma Genetika
  3. 3 Evolusionary Strategies
  4. 4 Genetic Programming
  5. 5 Particle Swarm Optimization
  6. 6 Ant Colony Optimization

Sumber: Silabus Informatika 2020 (AIK21441).

Referensi

  • Xinjie Yu, Mitsuo Gen.Introduction to Evolutionary Algorithm.Springer, 2010
  • Sivanandan and Deepa: Introduction to Genetic Algorithms, Springer 2008
  • Koza, J.R., Genetic Programming, Springer
  • Marco Dorigo and Thomas Stu�tzle, Ant Colony Optimization, MIT Press, 2004
  • Riccardo Poli, James Kennedy, Tim Blackwell, Particle An overview, Swarm Intell (2007) 1: 33�57