b belajar.myudak

Penambangan Data

Data Mining · Data & Basis Data · 3 sks pilihan · MIK1624714 (2020: PAIK6708)

Prasyarat Pembelajaran Mesin

Materi

Folder Drive ↗

Sebelum UTS 5

  1. 0 Pendahuluan ↗
  2. 1 Pendahuluan ↗
  3. 2 Introduction 1 ↗
  4. 3 Data dan Jarak Catatan ↗
  5. 4 Fungsi Utama dan Framework DM ↗

Lainnya Soal Ujian ↗Sumber Referensi ↗

Catatan

  1. 1 Jarak antar data dan pengaruh skala Lihat kenapa fitur berskala besar bisa mendominasi jarak Euclidean. ▶ visual

UTS & UAS

Arsip soal belum tersedia.

Silabus

  1. 1 Klasifikasi Penambangan Data
  2. 2 Metodologi dan Framework Penambangan Data
  3. 3 Cross-industry standard process for data mining (CRISP-DM)
  4. 4 Metode SEMMA
  5. 5 Python Framework, R, WEKA, SAS
  6. 6 Data Preprocessing
  7. 7 Fungsi Deskripsi
  8. 8 Fungsi Estimasi
  9. 9 Fungsi Prediksi
  10. 10 Fungsi Klasifikasi
  11. 11 Fungsi Clustering
  12. 12 Fungsi Asosiasi
  13. 13 Text Mining
  14. 14 Data Preparation
  15. 15 Modelling, Evaluation, Visualisation

Sumber: Silabus Informatika 2020 (PAIK6708).

Referensi

  • Mitchell, Tom, Machine Learning, The McGraw-Hill, 1997